Data Scientist
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao para un/a Data Scientist especializado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y de inferencia para unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impacto que quieran desarrollar su carrera competente en GFT. Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo, que deseen crecer en un entorno multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada,
en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: - Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML. - Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión. - Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización. - Realizar feature engineering y análisis exploratorio. - Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos. - Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia. - Requisitos: - Experiencia de 6 años o más en rol similar - Python y SQL. - Machine Learning supervisado y no supervisado. - Muy valorable experiencia en riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring en banca. Competencias personales: - Trabajo en equipo - Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. - Ofrecemos igualdad de oportunidades
📌 Data science expert. (Madrid)
🏢 GFR Technologies
📍 Madrid
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