Deine Aufgabe Diese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst als

Deine Aufgabe Diese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen.

Du fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team , bietest fachliche Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring und führst als technischer Experte den direkten Dialog mit Kunden.

Aufgaben

Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform unter Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen

Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen

Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen

Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines

Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch fachliche Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring

Führen des direkten Dialogs mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie

Koordination mit Architekten, Analysten,



BI- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems

Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen

Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Dein Profil Wir suchen einen hocherfahrenen

Data Engineering Expert mit umfassender Expertise in ETL/ELT-Prozessen, modernen Datenarchitekturen und cloudbasierten Datenplattformen. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Führungsfähigkeiten, fortgeschrittene Kenntnisse in Databricks und Spark sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch mit fachlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Muss-Kriterien

Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegrationsprojekte

Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse

Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse

Fortgeschrittene Python-Kenntnisse

Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark

Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)

Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Reconciliation, Data Lineage)

Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)

Kenntnisse und Anwendung von CI/CD auf Datenpipelines

Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git auf Datenpipelines

Fähigkeit, Teams technisch zu führen





Ausgeprägte KommunikationsfähigkeitenFähigkeit zur Kommunikation mit technischen und fachlichen

Profil en

Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil

Databricks Data Engineering Zertifizierung

Erfahrung mit Orchestrierungstools

Kenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline-Automatisierung

Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)

Über uns T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

📌 Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid