¿Te apasionan los datos y la Inteligencia Artificial Generativa? Buscamos un/a
Data Ops Engineer – AI Enablement
para incorporarse a un entorno tecnológico original donde los datos, la analítica avanzada y la IA son elementos clave para la transformación del negocio.

La persona seleccionada participará en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos de alta calidad que servirán de base para proyectos analíticos, automatizaciones y casos de uso de IA Generativa (GenAI). Se trata de un rol híbrido con un enfoque aproximado del
60% Data & Analytics Engineering
y
40% AI Enablement & GenAI
.

¿Qué harás?
- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
- Integrar y consolidar datos procedentes de múltiples fuentes garantizando su calidad, coherencia y trazabilidad.
- Diseñar procesos de limpieza, validación y normalización de datos.
- Construir y mantener modelos de datos relacionales y datasets analíticos.
- Diseñar pipelines y estructuras de datos para soluciones analíticas, automatizaciones y proyectos basados en IA.




- Integrar APIs de modelos de lenguaje (LLMs) en soluciones internas y de negocio.
- Participar en iniciativas de IA Generativa aplicando técnicas como Prompt Engineering, RAG, embeddings y búsqueda semántica.
- Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, documentación, testing y análisis.
- Documentar procesos, transformaciones, reglas de negocio y componentes de IA.
- Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones de valor.

Requisitos

Imprescindibles
- Entre 1 y 4 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering, Data Ops, automatización o proyectos relacionados con IA Generativa.
- Sólidos conocimientos de Python aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos.
- Dominio avanzado de SQL (joins complejos, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica).
- Experiencia en entornos ETL/ELT prod

📌 Data Ops Engineer – AI Enablement | Madrid
🏢 It Partner
📍 Madrid