Ofertas de Científico de Datos Ingeniero de Ma...
Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.
Buscamos un/a
Data Scientist / ML Engineer
con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de
diseñar, entrenar y poner en producción
modelos predictivos orientados a
pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.
El rol requiere
dominio del ciclo completo de un modelo
: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.
Responsabilidades principales:
Diseño
y
entrenamiento
de
modelos de regresión
para
forecast de demanda
y
elasticidad de precio .
Gestión del
ciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
Integración en
pipelines de CI/CD
(GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
Monitorización de
métricas de negocio
y
métricas técnicas
(RMSE, AUC, ) post-despliegue.
Traducción de
requisitos de negocio
(pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
Documentación clara
de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
Participación en
code reviews
y en la definición de estándares del equipo de datos.
5+ años de experiencia
en roles de Data Science o ML en entornos productivos.
Dominio de
Python científico
(pandas, scikit-learn, numpy).
SQL avanzado .
CI/CD:
Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.
Experiencia con




herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B; o similar.
Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos
Valorables:
Experiencia en
retail ,
travel ,
e-commerce
o
industrias con pricing vibrante .
Conocimiento de
frameworks de orquestación de datos
(Airflow, Prefect).
Familiaridad con plataformas
cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML.
Experiencia con
feature stores
(Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en
tiempo real
(Kafka, Flink).
Conocimientos de
A/B testing
y
experimentación online
para validación de modelos en producción.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Una consultora tecnológica líder incorpora un/a AI Team Lead para liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, abarcando Machine Learning, Deep Learning y Generative AI.
Sobre el rol
Rol crucial para optimizar modelos y algoritmos (eficiencia, escalabilidad, precisión) + gestionar despliegue en producción vía MLOps. Responsable de calidad del código, promoción de best practices, seguimiento de avances en IA + mentoría de miembros del equipo.
Titulación superior en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar.
3-5 años
de experiencia sólida en desarrollo y diseño de modelos IA, ML y GenAI.
Dominio de
Python
y R.
Frameworks:
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
+ modelos generativos avanzados
GPT, BERT, Stable Diffusion
.
Manipulación y procesamiento de datos con
Pandas + NumPy + SQL
experto.
Familiaridad con
MLOps
+ diseño de pipelines de automatización +
CI/CD + Git
.
Habilidades
consolidadas de liderazgo
y experiencia mentoreando equipos técnicos.
Español profesional + inglés valorable.
Experiencia integrando soluciones
GenAI en aplicaciones empresariales
.
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban). xqbhyrx
Contribuciones activas a comunidad IA (open source, publicaciones, ponencias).
#J-18808-Ljbffr

📌 Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning — Plataformas De Datos Agran Escala (Sevilla)
🏢 act digital
📍 Sevilla