Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

Desplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales.

Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos.
- Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
- Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
- Construir pipelines con Delta Lake,



Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia.
- Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución.
- Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos.
- Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones.

Qué buscamos:

- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud.
- Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks.
- Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL.
- Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory.
- Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile.
- Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía.
- Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales.
- Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales.

Qué encontrarás en NTT DATA:

- Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.
- Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.
- Acceso a NTT DATA University,



con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.
- Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.
- Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.
- Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Incentivos

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

- Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.
- Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.
- Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.
- Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
- Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.
- Seguro de vida y accidentes.
- Programas de salud mental y actividades deportivas.
- Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. xqbhyrx Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

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📌 Senior Data Engineer | Databricks y Azure Data Factory (Recoletos)
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