En Aubay estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo y ser una pieza clave en el soporte, mantenimiento y evolución técnica de una importante plataforma DataHub.

Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
Tus principales responsabilidades
Arquitectura y Desarrollo de Datos:

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- Diseñar e implementar pipelines de procesamiento escalables utilizando Scala, Spark, Hadoop y almacenamiento cloud (COS/S3).

- Realizar el modelado de datos para la ingesta, transformación y enriquecimiento de grandes volúmenes de datos con reglas de negocio complejas.

- Integrar datos procedentes de múltiples fuentes y formatos en la capa Raw del DataHub, asegurando la calidad y consistencia mediante controles exhaustivos.

Mantenimiento, Soporte y Optimización:

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- Dar soporte a producción y mantener el DataHub: resolución de incidencias, anomalías y garantía de disponibilidad de los procesos.

- Modificar y optimizar el código existente para mejorar su rendimiento, seguridad y mantenibilidad aplicando buenas prácticas.

DevOps, Automatización y Cloud:

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- Implementar orquestación y scheduling mediante Apache Airflow .

- Configurar pipelines de CI/CD para automatizar despliegues, testing y gestión del desarrollo.

- Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias y de validación.

- Participar en la migración de la infraestructura Hadoop hacia arquitecturas Cloud (Kubernetes, COS, Spark as a Service, Airflow as a Service).

- Elaborar documentación técnica y operativa del proyecto.





¿Qué buscamos en ti? (Requisitos Imprescindibles)

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- Stack Tecnológico: Sólida experiencia con Scala, Spark, SQL y bases de datos estructuradas.

- Ecosistema Big Data: Conocimiento en Hadoop, HDFS, Apache Airflow, Oozie y almacenamiento de objetos (S3/COS).

- Operaciones: Shell scripting y manejo de herramientas CI/CD (GitLab, Jenkins o similares).

- Habilidades técnicas: Experiencia demostrable creando y optimizando pipelines de datos, procesos ETL/calidad, testing unitario e integración continua.

- Metodología: Conocimiento del ciclo de vida del software (SDLC) y experiencia trabajando bajo marcos Agile.

¿Valoraremos muy positivamente (Deseables)

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- Experiencia previa en migraciones de Hadoop hacia arquitecturas Cloud.

- Conocimientos en: Kubernetes/containerización, Dremio, Elasticsearch, Kibana, Kafka (streaming), HashiCorp Vault o Dataiku.

- Experiencia o conocimiento del sector bancario.

- Nivel de francés B1/B2.

¿Qué te ofrecemos?

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- Contrato indefinido en un proyecto estable y de larga duración.

- Modalidad de trabajo híbrida (50% teletrabajo / 50% presencial).

- Ubicación: Oficinas en Madrid Río.

- Salario a negociar según la experiencia aportada.

- Plan de formación a medida (certificaciones técnicas, idiomas, etc.).

- Desarrollo profesional continuo dentro de un ambiente de trabajo internacional.

- Plan de Retribución Adaptable (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería). xqbhyrx

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data engineer Spark/Scala - Híbrido (Madrid)
🏢 Aubay Spain
📍 Madrid