Liderar programas de adopción de IA, compartiendo casos de éxito y eliminando bloqueos Formar y acompañar a equipos e individuos en prompt engineering, funcionalidades de IA generativa, pipelines RAG y flujos agentic Crear y dinamizar la comunidad de práctica de IA y mantener una base de conocimiento compartida Organizar challenges, hackathons y sprints de descubrimiento Actuar como referente estratégico de IA ante el liderazgo de Corporate Functions Trasladar tendencias del sector financiero al roadmap del Centro de Excelencia Asesorar a las áreas de negocio sobre la aplicación de IA a sus procesos y su valor empresarial Diseñar, construir e iterar herramientas y prototipos de IA ligados a procesos reales de negocio Evaluar modelos, plataformas y herramientas de IA con criterio técnico y orientación a producción Reportar directamente al Head of Corporate Functions Technology Trabajar con equipos de delivery y operaciones y colaborar con el Centro de Excelencia de IA Requirements

Experiencia demostrable construyendo software, con credibilidad ante equipos de ingeniería Experiencia práctica con LLMs, prompt engineering y herramientas de IA para desarrollo, como GitHub Copilot Al menos una implementación real de RAG, un flujo agentic, un modelo fine-tuned o una integración de LLM en producción Track record genuino impulsando la adopción de IA a nivel de equipo, con cambios medibles Experiencia en equipos técnicos de organizaciones complejas, idealmente reguladas,



como financiero o servicios profesionales Capacidad de moverse entre el coaching a perfiles junior y las presentaciones a liderazgo senior Python muy valorado, junto con conocimiento práctico de APIs de LLMs, como OpenAI, Anthropic o Azure OpenAI Experiencia con bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, frameworks de orquestación, evaluación y observabilidad Comprensión de patrones de IA agentic, incluyendo uso de herramientas, planificación y coordinación multi-agente Conocimiento de las particularidades de un ambiente financiero regulado, como sensibilidad del dato, compliance y apetito de riesgo Capacidad de traducir capacidades de IA en valor de negocio para audiencias no técnicas Curiosidad genuina por la intersección entre IA y diseño organizativo Core Competencies

Demonstrates expertise in AI adoption strategies, prompt engineering, and the development of generative AI tools. Capable of translating AI capabilities into business value while navigating complex regulatory environments. Highest-signal resume keywords

AI Adoption Leadership Prompt Engineering LLM Integration Python Programming Financial Regulatory Knowledge Hard Skills

Software Development Generative AI Functionality RAG Implementation Model Fine-Tuning LLM Production Integration Database Evaluation Embedding Models Orchestration Frameworks AI Observability Agentic Patterns Soft Skills

Coaching Presentation Skills Collaboration Industry Keywords

Financial Services Compliance Data Sensitivity Risk Appetite Tools & Technologies

GitHub Copilot OpenAI Anthropic Azure OpenAI

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📌 AI Strategy and Adoption Director (Madrid)
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