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Buscamos un/a Data Solutions Architect experto en Healthcare para incorporarse en una multinacional referente en tecnología médica y dispositivos hospitalarios, en el desarrollo de una plataforma de datos clínicos que recoge, transforma y analiza información generada por equipamiento médico en hospitales.
El foco está en modelado de datos clínicos y gobernanza semántica sobre FHIR, apoyado en un conocimiento real de workflows hospitalarios, DICOM, HL7 v2 e IHE.
Lo que vas a encontrar:
Modelado lógico de datos clínicos y mapping de campos a recursos FHIR según cada caso de uso.
Creación, revisión y validación de perfiles FHIR: StructureDefinitions, extensiones, ValueSets, ConceptMaps e Implementation Guides.
Traducción de necesidades de negocio y workflows hospitalarios (admisiones, laboratorio, diagnósticos, pacientes con múltiples visitas, merge de sesiones, imágenes, muestras) a especificaciones técnicas.
Documentación clara de modelos, reglas y mappings, apoyándote en GitHub y herramientas de FHIR.
Rol de puente técnico entre stakeholders clínicos, IT y equipos de ingeniería, asesorando sobre APIs, reglas y modelos de datos.
Buscamos a alguien que:
Experiencia de +5 años en arquitectura de datos clínicos, informática clínica o interoperabilidad en healthcare (hospitales, HealthTech o consultoría del sector).
Domine HL7 FHIR a nivel experto: R4/R5,
StructureDefinitions, ValueSets, SearchParameters, Implementation Guides.
Tenga experiencia real en healthcare: procesos hospitalarios, laboratorio, diagnósticos, imágenes médicas e integración de sistemas (HIS, EMR/EHR, RIS, LIS).
Sepa traducir workflows clínicos complejos en especificaciones de datos entendibles por ingeniería.
Trabaje con terminologías clínicas (SNOMED CT, LOINC, ICD-10/11, RxNorm, UCUM).
Valoramos especialmente:
HL7 v2.x (ADT, ORM, ORU, DFT, MDM) y mapping de formatos legacy a FHIR.
DICOM / DICOMweb (WADO-RS, STOW-RS, QIDO-RS) y estrategia de metadatos para imagen médica.
Perfiles IHE (PAM, PIX/PDQ, XDS, SWF) y arquitecturas de integración.
Master Patient Index (EMPI/MPI), calidad de datos y privacidad sanitaria (HIPAA/GDPR).
Formación en Biomedical Engineering, Health Informatics o Computer Science.
Ubicación: Barcelona ciudad. (Híbrido: 2 días de oficina).
Idioma: Ingles C1 (Fluido).
¿Por qué CAPITOLE?
Presupuesto individual de formación de 1.200€ para lo que tú decidas: eventos, libros, certificaciones o formaciones.
Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.
Flexibilidad horaria para conciliar vida profesional y personal.
Confiable médico privado pagado íntegramente por Capitole.
Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería.
WellHub.
Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole).
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📌 Data Solutions Architect (FHIR/Expert) (Foz)
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📍 Foz