Databricks Engineer - santa cruz de tenerife Descripción Del Trabajo Bluetab, an IBM Company.

certificados

¡Great Place

to

Work & Best Work to Place!

como una de las mejores compañías para trabajar.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de

Cloud Native

estamos buscando apasionados/as del

Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner)

para participar en

proyectos a nivel nacional e internacional

donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En

Bluetab, an IBM Company

, llevamos la

ingeniería de datos al siguiente nivel

. Buscamos un

Data Engineer

con al menos

4-5 años de experiencia consolidada

, que domine

Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud

. Si te apasiona el mundo del

Big Data

, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar

pipelines de datos a gran escala

, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la

innovación, la escalabilidad y la eficiencia

son nuestra hoja de ruta.

Lo que harás en el día a día Desarrollar y optimizar pipelines de datos

en

Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o

sobre

Databricks

, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.

Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse

en entornos

Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).

Transformar datos a gran escala

mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.

Optimizar queries y almacenamiento en Databricks

, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.

Integrar múltiples fuentes de datos

, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.





Colaborar con equipos multidisciplinares

, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark

para procesamiento distribuido.

Experiencia con Databricks

y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.

Conocimiento en SQL avanzado

, optimización de queries y modelos de datos escalables.

Experiencia en despliegues y automatización

con herramientas como

Terraform, Airflow o similares

.

Familiaridad con entornos Cloud

.

Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia

, optimización y escalabilidad de procesos de datos.

Actitud colaborativa y pasión por la innovación

, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

Valorable:

Inglés - desde nivel B2.

Beneficios

Contrato fijo con salario competitivo

acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.

Teletrabajo flexible

, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.

Horarios flexibles

adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).

23 días de vacaciones

para disfrutar y desconectar.

Tarjeta restaurante

como beneficio social adicional.

Seguro médico

y póliza dental con una amplia cobertura.

Plan de retribución flexible

: Transporte y Guardería.

Formación continua gamificada

con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.

Programa de desarrollo de carrera

. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!

Un extra de

50€ de regalo

en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.





Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering? Si buscas un

entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución

, este es tu sitio. xqbhyrx

Responsabilidades principales

Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake.

Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta.

Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar).

Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso.

Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización.

Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional.

Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold.

Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica.

Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS.

Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark /

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📌 Databricks Engineer (Madrid)
🏢 Explore Group
📍 Madrid