Deine AufgabeT-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer, der sich dem Team anschließt, vorzugsweise in einem der Büros in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform, stellst die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher und fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team.AufgabenDefinition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den GeschäftsanforderungenDesign und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-UmgebungenEtablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und RückverfolgbarkeitsmechanismenDefinition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für DatenpipelinesFungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und MentoringDirekter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der DatenstrategieKoordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des DatenökosystemsOptimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in ProduktivumgebungenDokumentation der Architektur der Plattform,



der Datenflüsse und kritischer ProzesseDein ProfilWir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering, fortgeschrittener Expertise in Databricks und verteilten Verarbeitungstechnologien, fundierten Kenntnissen moderner Datenarchitekturen und nachgewiesener Fähigkeit, technische Teams zu leiten und effektiv mit technischen und fachlichen Stakeholdern zu kommunizieren.Muss-KriterienMehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in DatenintegrationsprojektenUmfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-ProzesseFortgeschrittene Databricks-KenntnisseFortgeschrittene Python-KenntnisseFortgeschrittene SQL-KenntnisseErfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySparkErfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Abgleich, Data Lineage)Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)Kenntnisse und Anwendung von CI/CDErfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf DatenpipelinesFähigkeit,



Teams technisch zu leitenKommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen Profil enKommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen Profil enErfahrung in der Arbeit mit agilen MethodenVon VorteilDatabricks Data Engineering ZertifizierungKenntnisse/Erfahrung in Power BICloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)Über unsT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Umfeld und FlexibilitätInternationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)Adaptable Arbeitszeiten4 Wochen Telearbeit pro JahrBerufliche EntwicklungMaßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)Globale Mentoring-Sessions und Experience DaysVergütung Und BenefitsFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsWohlbefinden und FreizeitMehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)100% des Gehalts im Krankheitsfall#J-18808-Ljbffr

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