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Data Scientist
con experiencia en proyectos de
forecasting
dentro del sector
retail . La persona se incorporará a un equipo de más de
15 personas , encuadrado en un área de
análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales , para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como
ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock .
Responsabilidades principales
Diseñar, entrenar y validar modelos de
forecasting
sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).
Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediant e S QL y notebooks e n Databricks .
Aplicar técnicas d e explicabilidad (SHAP, LIME)
para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
Gestionar el ciclo de vida de modelos con
MLflow:
registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.




Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.
Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.
Requisitos
Al menos 3 años
de experiencia como
Data Scientist
o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
Machine Learning
aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelos
de
forecasting
y series temporales.
Dominio
de Py thon para Data Scien ce: scikit-l ea rn, XGB oo st, pa nd as, N umPy.
Experiencia trabajando
con Databr icks (notebooks, clusters, Delta Lake).
Gestión del ciclo de vida de modelos
con ML flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
Buen nivel
de
SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
Experiencia aplicando técnicas
de explicabilidad de mod e

📌 Data Scientist (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela