En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.

Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta ocasión, asegúrese de inscribirse hoy mismo.
Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

-
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
- Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
- Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.
- Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras,



así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.
- Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.
- Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes.

-
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.
- Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.
- Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
- Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
- Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo

📌 Data Science Machine Learning (Madrid)
🏢 Cv-Library
📍 Madrid