DESCRIPCIóN En KENOS Technology buscamos un perfil Data Scientist / ML Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el ciclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario.

Trabajarás en

- Modelos de recomendación de productos para clientes.
- Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
- Herramienta de orquestación del plan comercial.

 Con autonomía end-to-end: desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS.

REQUISITOS

Stack tecnológico

Python, PySpark, SQL, AWS, SageMaker, Machine Learning, MLOps, despliegue de modelos en AWS, modelos de recomendación, modelos de predicción de churn / caída de negocio y orquestación de planes comerciales.

- 3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering.
- Dominio de Python y PySpark.
- SQL avanzado.
- Experiencia en AWS, especialmente SageMaker.
- Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML.
- Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma.




- Experiencia en entorno bancario.

Deseables

- Experiencia previa en BBVA (muy valorado).
- Modelos de recomendación de productos.
- Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
- MLOps y despliegue de modelos en AWS.
- Conocimientos de orquestación de planes comerciales.

¿Qué ofrecemos?

- Posición híbrida en Madrid.
- Contrato indefinido: Para brindar estabilidad laboral.
- Flexibilidad horaria y jornada intensiva en los meses de julio y agosto y los viernes.
- Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar a nuevos talentos.
- Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
- Capacitación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje.
- Seguimiento personalizado: Acompañamiento en tu desarrollo profesional.

📌 Analista Python, PySpark, SQL y AWS (Machine Learning) - Híbrido Madrid
🏢 Kenos Technology
📍 Madrid