? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para incorporarse a un proyecto de Ciberdefensa , participando en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos robustas y escalables. Buscamos un perfil con experiencia en ETL/ELT, SQL, Python/Scala/Java y herramientas de orquestación , acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información.

? Modalidad: Hibrido, Barcelona ( 60% teletrabajo)

- Residencia en España imprescindible.
- Se requieren candidaturas que puedan disponer de HPS (Habilitación Personal de Seguridad) .

? Idiomas: Inglés B2-C1 . ?️ Tareas a realizar

- Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables .
- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información (ETL/ELT) .
- Trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar los tiempos de procesamiento.
- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato .
- Implementar y mantener validaciones automáticas de calidad.
- Monitorizar el rendimiento de los procesos de datos.
- Colaborar con equipos de Data Architecture, BI e Inteligencia Artificial .
- Documentar flujos de datos, procesos y dependencias técnicas.
- Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines.

? Requisitos

Imprescindibles:

- Mínimo 2 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos .
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT .
- Dominio de SQL avanzado y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con Python,



Scala o Java orientados al procesamiento de datos.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect .
- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL .
- Experiencia trabajando con formatos JSON, Parquet, Avro o CSV .
- Experiencia en control y validación de la calidad del dato.
- Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar .
- Inglés B2-C1 .
- Posibilidad de disponer de HPS .

Valorables:

- Experiencia con tecnologías Big Data: Spark, Hadoop o Flink .
- Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse .
- Experiencia con plataformas cloud de datos: Azure, AWS o GCP .
- Conocimientos de streaming: Kafka, Kinesis o Pub/Sub .
- Familiaridad con Docker y Kubernetes .
- Conocimientos de gobierno del dato y metadatos.
- Certificaciones relacionadas con herramientas ETL o Big Data.

? Habilidades personales

- Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia.
- Capacidad analítica y resolución de problemas.
- Organización y capacidad de documentación técnica.
- Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos.
- Proactividad y orientación al aprendizaje continuo.

? Ofrecemos

- Proyecto estable de larga duración.
- Contrato indefinido con CAS Training .
- Acceso gratuito a nuestra plataforma de formación .
- Modalidad mixta: 60% teletrabajo en Barcelona .
- Proyecto con posibilidades de crecimiento y desarrollo técnico.

📌 Data Engineer Mid/Senior (Barcelona)
🏢 CAS TRAINING
📍 Barcelona