Overview En este rol podrás diseñar e implementar soluciones MLOps en un ambiente AWS, impulsando la entrega y operación de modelos. Trabajarás con un equipo para construir pipelines de datos y ML en Databricks, incluyendo servicios como Model Serving o AI Gateway. Serás responsable del despliegue y la gestión de clústeres en Kubernetes y de orquestar flujos con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow. Se valora la colaboración, resolución de problemas y comunicación clara, con nivel de inglés medio/alto.

Ubicación híbrida en Barcelona y una retribución competitiva acorde a la experiencia.

Compensaciones / Beneficios Híbrido en Barcelona

Retribución competitiva acorde con tu experiencia

Responsabilidades Diseñar e implementar soluciones MLOps en AWS

Desarrollar y optimizar pipelines de datos y ML en Databricks

Despliegue y gestión de clústeres Kubernetes

Orquestar flujos de ML con MLflow,



Kubeflow, TFX y Apache Airflow

Colaborar con el equipo para garantizar seguridad, automatización y monitorización

Requisitos principales 3-5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps

Experiencia en AWS: implementación, automatización y seguridad

Experiencia en Databricks: pipelines de datos y ML; servicios como Model Serving o AI Gateway

Experiencia en Kubernetes: despliegue y gestión de clústeres

Conocimiento de MLflow, Kubeflow, TFX y Airflow

Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización

Inglés medio/alto

Colaboración en equipo

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

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