Experteer Overview En Kyndryl, lideras la implantación de arquitecturas cloud híbridas y multicloud para habilitar soluciones de IA y transformación digital. Trabalharás junto a Cloud Architects para desplegar plataformas y servicios en AWS, Azure o Google Cloud, con foco en automatización y mejoras continuas. Impactas al permitir migraciones, modernización y asesoría técnica durante implementaciones y puesta en producción. Esta posición te ofrece un entorno híbrido, aprendizaje continuo y la oportunidad de influir en proyectos de alto impacto.Compensaciones / Beneficios - Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, integrando servicios cloud con entornos on-premises - Desplegar Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos sobre AWS, Azure o Google Cloud - Desplegar plataformas Cloud AI-Ready para soportar soluciones de IA y ML - Automatizar el despliegue de infraestructura mediante Terraform y herramientas CI/CD - Participar en proyectos de migración, modernización e integración de aplicaciones hacia la nube - Desarrollar configuraciones técnicas e integraciones para el despliegue de plataformas y servicios cloud - Proporcionar soporte técnico especializado durante implantación,



migración y puesta en producción - Generar documentación técnica y entregables del proyecto - Desarrollar módulos reutilizables de Infrastructure as Code y scripts de automatización - Participar en la evolución de pipelines DevOps y procesos CI/CD - Colaborar en la definición y aplicación de estándares técnicos de la práctica CloudResponsabilidades - Experiencia Cloud 2-4 años con AWS, Azure o Google Cloud - Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y Linux/Windows - Experiencia práctica con Terraform (valorables CloudFormation, ARM o Bicep) - Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y plataformas de contenedores - Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización - Scripting en Python, Bash o PowerShell - Conocimientos de observabilidad (Logging, Monitoring) - Conocimientos de IA en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI) y arquitecturas AI-Ready - Conocimientos de IAM y buenas prácticas de seguridad en la nube - Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares - Capacidad para aprender nuevas tecnologías cloud de forma continua - Proactividad y orientación al clienteRequisitos principales - horario híbrido - programas Be Well - oportunidades de certificación y aprendizaje - crecimiento competente - trabajo en proyectos de alto impacto - ambiente colaborativo y centrado en personas

📌 Azure Cloud Engineer (Madrid)
🏢 Kyndryl
📍 Madrid