Buscamos una persona que cuente con amplios conocimientos en el análisis de datos procedentes de diversos orígenes de información, para su exploración, modelado, análisis, visualización, generación de informes, cuadros de mando.

Funciones principales

- Reunir, analizar e interpretar datos procedentes del ámbito universitario (gobernanza, investigación, transferencia de datos, calidad, etc.).

- Analizar e interpretar datos procedentes del ERP institucional.

- Elaboración de cuadros de mando para la dirección.

- Gestionar y mantener bases de datos.

- Reporting a la dirección y a las distintas áreas de la institución.

- Elaboración y análisis de informes y propuestas de mejora.

- Soporte analítico a la toma de decisiones.

Competencias personales para el puesto

- Persona con habilidades técnicas y analíticas para obtener el mayor provecho de la información.

- Persona autónoma, proactiva, con capacidad de análisis y resolutiva.

- Capacidad de planificación y organización.

- Buena comunicación e interlocución con el equipo.

- Habilidades analíticas y creativas: persona sistemática y creativa en la elaboración y presentación de los informes.

- Capacidad de síntesis para observar los datos y extraer su información beneficioso y relevante.

- Capacidad crítica para ser capaz de cuestionar los datos y desarrollar conclusiones en base a los mismos.

- Facilidad de comunicación: explicar los resultados del trabajo a la dirección.





- Elevada discreción, persona habituada a trabajar con información confidencial.

- Compromiso con la institución, con su misión y valores.

- Seguimiento del correcto cumplimiento de los procedimientos de la organización.

Formación y requisitos técnicos

- Formación Superior: Grado preferentemente en Ingeniería, Matemáticas, ADE con formación complementaria en Estadística.

- Inglés B2/C1.

- PowerBI Nivel avanzado.

SQL

- Nivel avanzado: consultas complejas, joins, subconsultas, funciones de ventana (window functions), optimización de queries.

- Experiencia escribiendo/manteniendo vistas y procedimientos almacenados.

Azure (ecosistema de datos)

- Experiencia con Azure Data Lake Storage (Gen2): estructura de zonas (raw/bronze, curated/silver, gold), formatos (Parquet, Delta).

- Deseable: Azure Data Factory o Synapse para orquestación de pipelines (aunque no lo gestione directamente, que entienda el flujo).

- Conocimiento de Azure SQL Database / SQL Managed Instance.

Requisitos valorables (no excluyentes)

- Python o R para análisis estadístico avanzado.

- Microsoft Fabric.

- Conocimientos de gobierno del dato: calidad, linaje, catálogo de datos (Purview).

- Nivel medio-avanzado en MicroStrategy: al menos manejo de MicroStrategy Web/Workstation, creación de dashboards y documentos, conocimiento de su modelo de esquema (Schema Objects, atributos, hechos, jerarquías).

📌 Responsable de Estudios y Datos (Madrid)
🏢 Crue Universidades Españolas
📍 Madrid