Deine Aufgabe

T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer , der sich dem Team anschließt, vorzugsweise in einem der Büros in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña . In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform, stellst die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher und fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team.

Aufgaben

Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen

Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen

Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen

Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines

Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring

Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie

Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems

Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen

Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Dein Profil





Wir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering, fortgeschrittener Expertise in Databricks und verteilten Verarbeitungstechnologien, fundierten Kenntnissen moderner Datenarchitekturen und nachgewiesener Fähigkeit, technische Teams zu leiten und effektiv mit technischen und fachlichen Stakeholdern zu kommunizieren.

Muss-Kriterien

Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Datenintegrationsprojekten

Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse

Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse

Fortgeschrittene Python-Kenntnisse

Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark

Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)

Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Abgleich, Data Lineage)

Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)

Kenntnisse und Anwendung von CI/CD

Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines

Fähigkeit, Teams technisch zu leiten

Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen Profil en

Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen Profil en

Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil





Databricks Data Engineering Zertifizierung

Kenntnisse/Erfahrung in Power BI

Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

📌 Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks (Gijón)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Gijón