En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engeenir para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad. EQUIPO Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

- Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente - Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos - Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos - Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma - Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones - Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma - Desarrollo de pruebas unitarias,



de integración y regresión - Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo - Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps - Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un contexto regulado REQUISITOS & EXPERIENCIA Se valorará positivamente:
- Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos - Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling - Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript - Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos - Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción - Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas - Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes - Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD - Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas - Buen nivel de inglés técnico Se valorará adicionalmente:
- Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI - Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud - Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven - Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM - Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad

📌 Senior GenAI Engineer (Madrid)
🏢 Wayops Consulting
📍 Madrid