Overview
Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.
En Seresco, líder TIC, buscas talento para impulsar el área de Producción de Software. Como Data Scientist, te incorporarás a un equipo multidisciplinar para analizar datos, construir modelos y facilitar decisiones a gran escala en proyectos nacionales e internacionales. Trabajarás en un entorno híbrido con foco en innovación y desarrollo profesional continuo. Tu trabajo impactará en la expansión y la calidad de soluciones de datos, apoyando la transformación digital de la compañía.
Compensaciones / Beneficios
jornada híbrida
horario flexible con viernes de jornada continua
vacaciones 22 días laborables
descuentos en servicios y productos
serflex: opción de uso flexible del salario
seguro médico para empleado y familiares (Sanitas, IMQ o Caser)
Responsabilidades
Analizar datos y construir modelos predictivos para distintos dominios del negocio
Diseñar e implementar soluciones de datos en arquitecturas de lakes/lakehouses y entornos Big Data
Trabajar con datasets relacionales, NoSQL y herramientas de procesamiento (ETL, limpieza y transformación)
Desarrollar y validar modelos de ML (supervisados y no supervisados) y evaluar su rendimiento
Visualizar resultados y comunicar insights mediante herramientas de BI (Power BI, Tableau)
Gestionar código y colaborarse mediante Git en pipelines de desarrollo
Participar en la definición de la arquitectura de datos (incluida arquitectura Medallón)




Trabajar con tecnologías de cloud (Azure, AWS, Google Cloud) y herramientas opensource relacionadas
Colaborar con equipos transversales para integrar soluciones de datos en proyectos de software
Requisitos principales
Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines
Experiencia en análisis estadístico y modelización de datos
Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales y NoSQL
Experiencia con Spark, Databricks o entornos Big Data
Experiencia en creación y uso de Datalakes y Datalakehouse (Apache Iceberg, Nessie, Trino, Polaris)
Experiencia en implementación de arquitectura xqbhyrx Medallón
Conocimientos de ingeniería de datos y procesos ETL
Experiencia en limpieza, transformación y preparación de datos
Experiencia en análisis y procesamiento de información geoespacial
Capacidad para visualizar datos y comunicar resultados con Power BI, Tableau
Experiencia en técnicas de ML supervisado y no supervisado
Conocimiento de metodologías de validación de modelos
Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo cooperativo
Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares
Comunicación efectiva de resultados a stakeholders
Proactividad y orientación a resultados
Python para análisis y modelado (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
SQL y bases de datos relacionales/NoSQL
Spark/Databricks

📌 Data Scientist (Científico/a de Datos) (Oviedo)
🏢 Seresco
📍 Oviedo