Overview
¿Está pensando en solicitar este empleo? No se demore, desplácese hacia abajo y envíe su solicitud lo antes posible para no perder la oportunidad.
En este rol, formarás parte de un equipo de data science e ingeniería de datos para investigar, prototipar y poner en producción soluciones basadas en IA. Construirás algoritmos avanzados y escalarás modelos con Spark y prácticas de MLOps, enfocados en decisiones comerciales clave del negocio de moda. Colaborarás con stakeholders y entregarás proyectos de principio a fin con un enfoque iterativo y de veloz aprendizaje. Buscas impactar en procesos y decisiones, manteniéndote a la vanguardia de tecnologías de datos.
Compensaciones / Beneficios
Salario competitivo
beneficios sociales
trabajo híbrido en oficinas centrales (2/3 días semanal)
Responsabilidades
Desarrollar algoritmos de ML/IA para mejorar procesos y decisiones comerciales
Trabajar con un equipo de datos e IA con enfoque de ingeniería
Utilizar Spark para escalar modelos y desplegarlos con prácticas de MLOps
Interactuar con stakeholders para asegurar alineación y adopción




Entregar proyectos end-to-end con enfoque rápido e iterativo
Mantenerse al día con avances en Data Science y MLOps
Traer nuevas tecnologías y mejores prácticas al equipo
Requisitos principales
4+ años de experiencia en Python o lenguaje orientado a objetos
Experiencia en PySpark para procesamiento de grandes volúmenes
Experiencia en NLP (modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto)
Experiencia en soluciones ML end-to-end desde prototipos hasta producción xqbhyrx y mantenimiento
Experiencia en servicios Cloud (AWS, Google Cloud, Azure) y computación distribuida
Sólido enfoque de programación y desarrollo de software: pruebas, automatización, pipelines CI/CD
Uso de Docker, Jenkins y Git para CI/CD y desarrollo de software
Experiencia en retail–fashion es deseable
Capacidad de interacción con partes interesadas
Trabajo en equipo interfuncional
orientación a resultados y toma de decisiones rápidas
Python
PySpark
NLP

📌 Senior Data Sciencist (Barcelona)
🏢 Social You
📍 Barcelona