En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.

Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles.

Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, ¡queremos conocerte!

¿Qué harás?

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- Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos.

- Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.

- Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.

- Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.

- Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.

- Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes.

- Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura.

- Implementar mecanismos de rollback, reentrenamiento y recuperación.

- Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios.

- Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.

- Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.

¿Qué buscamos?

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- Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.

- Experiencia con Python.

- Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.

- Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.

- Experiencia con Docker y Kubernetes.

- Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.

- Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.

- Conocimientos de entornos Cloud.





- Experiencia con testing y automatización.

- Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.

- Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.

- Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.

- Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.

¿Qué ofrecemos?

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- Modalidad híbrida en Madrid.

- Contrato indefinido.

- Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.

- Participación en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

- Entorno tecnológico orientado a la innovación y la automatización.

- Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.

- Plan de formación continua.

Infortec Benefits

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- Protegido de salud.

- Seguro dental.

- Tickets restaurante.

- Cheque guardería.

- Plan de formación continua.

Si quieres dar el siguiente paso en tu carrera como ML Engineer y trabajar en proyectos donde los modelos de IA llegan realmente a producción, esta oportunidad es para ti.

Requisitos mínimos

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- Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.

- Experiencia con Python.

- Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.

- Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.

- Experiencia con Docker y Kubernetes.

- Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.

- Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.

- Conocimientos de entornos Cloud.

- Experiencia con testing y automatización.

- Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.

- Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.

- Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.

- Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs. xhfqzwm

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Ml Engineer - Ia / Data | Híbrido Madrid
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📍 Madrid