Descripción del trabajo
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Sobre el puesto:

Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

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- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.

- Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.

- Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.

- Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.

- Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.

- Realizar feature engineering y modelado de datos.

- Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería,



matemáticas, estadística, física y Machine Learning.

- Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

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- Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.

- Máster en IA será muy valorable.

- PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.

- Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.

- Dominio alto de Git.

- Conocimiento alto de Databricks.

- Conocimiento alto de Azure / DevOps.

- Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos;
no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.

- Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.

- Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. xhfqzwm

- Proactividad: imprescindible.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Azure) (Zaragoza)
🏢 Ayesa Digital
📍 Zaragoza