NTT DATA

es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.

Digital Technology

es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.

Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Buscamos

incorporar

un/a profesional:

Engineer CyberArk ,

para su sumarse a nuestro equipo de Ciberseguridad:

Requisitos:

Titulación: Ingeniero en informática o telecomunicaciones.

Poseer conocimiento en soluciones de gestión de cuentas privilegiadas PAM con al menos 2 años de experiencia en la configuración y administración de la solución CyberArk. Sera muy valorable disponer de alguna de las certificaciones de fabricante.





Contar con experiencia en la implementación de conectores de soluciones de gestión de identidades y control de accesos.

Sera muy valorable experiencia en otras soluciones de gestión de identidades y control de accesos.

Conocimientos adicionales:

Desarrollo en lenguaje programación JAVA.

Conocimiento de lenguaje SQL.

Conocimiento en el uso de repositorios GIT.

Desarrollo y conocimientos en API Rest y SOAP.

Conocimiento metodologías SCRUM.

Idiomas: nivel B2 de inglés.

Lo que te ofrecemos:

Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre

estrategia y tecnología .

Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.

Certificaciones bonificadas

(Adaptada a cada división).

Acceso a nuestra plataforma formativa

NTT DATA University

(formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).

Trabajo híbrido y horario flexible

para que conciliemos mejor.

Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.

Ventajas c

📌 Engineer Cyberark (Madrid)
🏢 Ntt Data
📍 Madrid