En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial.Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles.Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, ¡queremos conocerte!¿Qué harás?- Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos.- Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.- Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.- Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.- Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.- Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes.- Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura.- Implementar mecanismos de rollback, reentrenamiento y recuperación.- Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios.- Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.- Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.¿Qué buscamos?- Experiencia cualificado como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.- Experiencia con Python.- Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.- Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.- Experiencia con Docker y Kubernetes.- Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.- Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.- Conocimientos de entornos Cloud.- Experiencia con testing y automatización.- Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.- Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.- Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.- Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.¿Qué ofrecemos?- Modalidad híbrida en Madrid.- Contrato indefinido.- Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.- Participación en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.- Entorno tecnológico orientado a la innovación y la automatización.- Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.- Plan de formación continua.Infortec Benefits- Seguro de salud.- Seguro dental.- Tickets restaurante.- Cheque guardería.- Plan de formación continua.Si quieres dar el siguiente paso en tu carrera como ML Engineer y trabajar en proyectos donde los modelos de IA llegan realmente a producción, esta oportunidad es para ti.Requisitos mínimos- Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.- Experiencia con Python.- Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.- Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.- Experiencia con Docker y Kubernetes.- Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.- Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.- Conocimientos de entornos Cloud.- Experiencia con testing y automatización.- Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.- Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.- Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.- Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.#J-18808-Ljbffr

📌 Ml Engineer - Ia / Data | Híbrido Madrid
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