Somos una consultora tecnológica especializada en la implantación de soluciones Microsoft . Articulados en un modelo de organización sectorial, ayudamos a las empresas a optimizar sus operaciones, conectar con sus clientes, aumentar la productividad y mejorar la toma de decisiones. Como partner general de Microsoft con foco en todas sus áreas de soluciones, contamos con un equipo de expertos en tecnología, negocio y estrategia que desarrolla proyectos tanto a nivel nacional como internacional .
20 años de experiencia en el sector TI
250 clientes nacionales e internacionales
5 oficinas en España: Madrid, Galicia, Islas Canarias, Cantabria y País Vasco
Soluciones tecnológicas que implantamos como Microsoft Partner:
CRM con Dynamics 365 Sales, Customer Service, Contact Center y Customer Insights
Productividad y colaboración con Microsoft 365
Inteligencia artificial con Copilot
Analítica avanzada con Power BI
Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos dentro del ecosistema Microsoft ,



con especial foco en Microsoft Fabric . Participará en proyectos de datos end‐to‐end, colaborando en la construcción y evolución de plataformas analíticas modernas, escalables y orientadas a la explotación del dato.
Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de ingesta y transformación de datos en entornos batch y near real‐time.
Implementación de procesos ETL/ELT sobre Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric Data Factory.
Desarrollo y optimización de cargas y transformaciones con Spark/Databricks y/o Fabric (Lakehouse, Notebooks).
Construcción y evolución de soluciones de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) con Azure y Microsoft Fabric.
Modelado de datos orientado a analítica y reporting (incluyendo modelos semánticos para Power BI).
Orquestación, monitorización y optimización del rendimiento, calidad y fiabilidad de los procesos de datos.
Colaboración con perfiles de Data Architect, A

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
🏢 ARBENTIA
📍 Madrid