Metrica busca un/a Ingeniero/a de Datos para un proyecto del Sector de Defensa.Condiciones- Ubicación oficina: Barcelona- Modalidad: Híbrido ( Hibrido 60% teletrabajo/40 presencial )- Equipo proporcionado por el cliente por motivos de seguridad.- SBA: Según experiencia del candidato.Funciones- Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato y monitorizar el rendimiento optimizando tiempos de procesamiento.- Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.- Documentar flujos de datos y dependencias técnicas- Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines.Si cumples con los requisitos y estás buscando un reciente desafío competente en un entorno estimulante, te invitamos a formar parte de nuestro equipo.RequisitosImprescindibles:- Se requiere experiencia mínima de 2 años como ingeniero/a de datos.- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.- Dominio de SQL avanzado y manipulación de grandes volúmenes de datos, y conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java.- Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow,



NiFi o Prefect.- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.- Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.- Grado Universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar, valorándose formación en bases de datos o análisis de datos.- Nivel de inglés B2-C1.Requisitos deseables:- Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink.- Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.- Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.- Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.- Familiaridad con contenedores y Kubernetes.- Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.Certificaciones valorables:Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.Habilidades personales:Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia, capacidad analítica y resolución de problemas, organización y documentación técnica, trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos y proactividad y aprendizaje continuo.#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero/A De Datos. Híbrido (Barcelona)
🏢 Metrica
📍 Barcelona