Actuarial Data Scientist

MISIÓN Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing ágil, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.

Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.

Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.

Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.

Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.

Construir modelos financieros por cohorte (P&L;, VNB, sensibilidades).

Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.

Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

REQUISITOS Experiencia requerida:

4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.





Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.

Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.

Valorable experiencia en sector asegurador.

Conocimientos Requeridos:

Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.

Valorable máster en Data Science o Analytics.

Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).

SQL.

Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….)

Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).

Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).

Habilidades:

Fuerte orientación a impacto de negocio.

Capacidad para traducir datos en decisiones.

Rigor técnico y pensamiento estructurado.

Autonomía y proactividad.

Trabajo en equipo y colaboración transversal.

Curiosidad e innovación continua.

#J-18808-Ljbffr

📌 Actuarial Data Scientist (Madrid)
🏢 Lhh
📍 Madrid