Databricks Senior Data Engineer , der sich dem Team anschließt, vorzugsweise in einem der Büros in
Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña . In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform, stellst die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher und fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team.
Aufgaben
Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen
Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen
Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen
Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines
Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring
Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie
Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems
Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen
Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse
Dein Profil
Wir suchen einen
Databricks Senior Data Engineer
mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering, fortgeschrittener Expertise in Databricks und verteilten Verarbeitungstechnologien, fundierten Kenntnissen moderner Datenarchitekturen und nachgewiesener Fähigkeit, technische Teams zu leiten und effektiv mit technischen und fachlichen Stakeholdern zu kommunizieren.
📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid
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