Overview En Deloitte, como Data Engineer, diseñas y mantienes pipelines de datos end-to-end para apoyar análisis y reporting. Colaboras con BI y negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas en un entorno Azure, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Buscamos a alguien que aporte rigurosidad en calidad, trazabilidad y eficiencia, y que participe en decisiones de arquitectura de datos para la mejora continua.

Compensaciones / Incentivos horario híbrido-flexible teambuildings y actividades culturales y deportivas programa de salud física, mental y financiera equipo médico en oficinas voluntariados nacionales e internacionales plan de retribución flexible Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y consumo). Implementar ingesta desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos. Desarrollar transformaciones y enriquecimiento de datos con calidad, trazabilidad y eficiencia.

Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.



Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric. Aplicar buenas prácticas de versionado, logging y monitorización de pipelines.

Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas. Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua. Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.

Requisitos principales Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o back-end orientado a datos.

Experiencia en Azure o AWS. Programación en Python y SQL. Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse. Nivel intermedio de inglés. Colaboración cross-functional Comunicación clara Orientación a resultados Azure Data Factory Azure Data Lake Storage Azure Synapse

📌 Data Engineer / Consultant (Barcelona)
🏢 Deloitte
📍 Barcelona