Overview En Deloitte, como Data Engineer, diseñas y mantienes pipelines de datos end-to-end para apoyar análisis y reporting. Colaboras con BI y negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas en un entorno Azure, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Buscamos a alguien que aporte rigurosidad en calidad, trazabilidad y eficiencia, y que participe en decisiones de arquitectura de datos para la mejora continua.

Compensaciones / Beneficios horario híbrido-versátil teambuildings y actividades culturales y deportivas programa de salud física, mental y financiera equipo médico en oficinas voluntariados nacionales e internacionales plan de retribución flexible

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y consumo).

Implementar ingesta desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos.

Desarrollar transformaciones y enriquecimiento de datos con calidad, trazabilidad y eficiencia.

Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.





Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric.

Aplicar buenas prácticas de versionado, logging y monitorización de pipelines.

Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.

Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua.

Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.

Requisitos principales Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o back-end orientado a datos.

Experiencia en Azure o AWS.

Programación en Python y SQL.

Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.

Nivel intermedio de inglés.

Colaboración cross-functional

Comunicación clara

Orientación a resultados

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse

📌 Data Engineer Consultant (Barcelona)
🏢 Deloitte
📍 Barcelona