Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre ecosistema Microsoft Azure.

Diseñar y construir modelos de datos optimizados para entornos analíticos y grandes volúmenes de información. Desarrollar pipelines de integración y transformación de datos (ETL/ELT)

utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory. Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de bases de datos. Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables y eficientes. Implementar procesos de carga, transformación y explotación de datos para diferentes áreas de negocio. Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.

Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile.

Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de datos. Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.





Requisitos Experiencia mínima de 4 años como Data

Engineer.

Experiencia demostrable en Azure Databricks, Azure

Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database.

Experiencia sólida en diseño y construcción de modelos de datos.

Experiencia en definición de tablas, relaciones complejas,

optimización de consultas y procedimientos almacenados. Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas en

Databricks. Nivel avanzado de SQL.

Experiencia con Python para procesamiento y transformación de datos.

Experiencia trabajando en proyectos bajo metodologías Agile. Nivel de inglés mínimo B2.

Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.

📌 Data Engineer Senior Azure – Databricks DataPlatforms (Andalucía)
🏢 Fistrek
📍 Andalucía