Overview En Seresco, líder TIC, buscas talento para impulsar el área de Producción de Software. Como Data Scientist, te incorporarás a un equipo multidisciplinar para analizar datos, construir modelos y facilitar decisiones a gran escala en proyectos nacionales e internacionales. Trabajarás en un entorno híbrido con foco en innovación y crecimiento profesional continuo. Tu trabajo impactará en la expansión y la calidad de soluciones de datos, apoyando la transformación digital de la compañía.

Compensaciones / Beneficios jornada híbrida horario flexible con viernes de jornada continua vacaciones 22 días laborables descuentos en servicios y productos serflex: opción de uso flexible del salario seguro médico para empleado y familiares (Sanitas, IMQ o Caser)

Responsabilidades Analizar datos y construir modelos predictivos para distintos dominios del negocio

Diseñar e implementar soluciones de datos en arquitecturas de lakes/lakehouses y entornos Big Data

Trabajar con datasets relacionales, NoSQL y herramientas de procesamiento (ETL, limpieza y transformación)

Desarrollar y validar modelos de ML (supervisados y no supervisados) y evaluar su rendimiento

Visualizar resultados y comunicar insights mediante herramientas de BI (Power BI, Tableau)

Gestionar código y colaborarse mediante Git en pipelines de desarrollo

Participar en la definición de la arquitectura de datos (incluida arquitectura Medallón)

Trabajar con tecnologías de cloud (Azure, AWS, Google Cloud)



y herramientas opensource relacionadas

Colaborar con equipos transversales para integrar soluciones de datos en proyectos de software

Requisitos principales Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines

Experiencia en análisis estadístico y modelización de datos

Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)

Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales y NoSQL

Experiencia con Spark, Databricks o entornos Big Data

Experiencia en creación y uso de Datalakes y Datalakehouse (Apache Iceberg, Nessie, Trino, Polaris)

Experiencia en implementación de arquitectura Medallón

Conocimientos de ingeniería de datos y procesos ETL

Experiencia en limpieza, transformación y preparación de datos

Experiencia en análisis y procesamiento de información geoespacial

Capacidad para visualizar datos y comunicar resultados con Power BI, Tableau

Experiencia en técnicas de ML supervisado y no supervisado

Conocimiento de metodologías de validación de modelos

Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo

Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares

Comunicación efectiva de resultados a stakeholders

Proactividad y orientación a resultados

Python para análisis y modelado (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)

SQL y bases de datos relacionales/NoSQL

Spark/Databricks

📌 Data Scientist (Científico/a de Datos) (Oviedo)
🏢 Seresco
📍 Oviedo