Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio. La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis. Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías. Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.

Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning. Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos. Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.

Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera. Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.

Evaluar sesgos, explicabilidad,



robustez y estabilidad de los modelos Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio. Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos. Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.

Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados. Conocimientos y experiencia Python o R. Estadística y probabilidad. Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Deep learning. NLP y procesamiento de lenguaje natural. Series temporales y técnicas de forecasting. Experimentación y diseño de pruebas. Visualización y análisis exploratorio de datos. Feature engineering y selección de variables.

Evaluación, validación y optimización de modelos. Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez. Comunicación y presentación de resultados. Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.

Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

Condiciones Laborales Ubicación: Madrid.

Modalidad: Híbrida.

Contrato: Indefinido con Infortec Consultores. Retribución flexible. Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.

Guardias: Sí.

Intervenciones operativas: Sí. Proyecto fiable y de alto componente tecnológico.

📌 Data Scientist Python, hibrido (Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid