Data Marketing Scientist (Madrid)

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16 sep
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Capgemini Engineering
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CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería,



reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.Buscamos un/a Data Scientist con experiencia desarrollando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para incorporarse a un equipo creativo y orientado a la generación de impacto en negocio.
¿Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio.
Diseñar soluciones de Computer Vision para clasificación, detección, segmentación y análisis de imágenes y vídeo.
Implementar aplicaciones basadas en IA Generativa utilizando modelos funcionales y LLMs.
Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-

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