Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.

Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.

Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.

Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.

Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.

Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.

Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.

Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.

Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos

Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.





Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.

Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.

Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

Conocimientos y experiencia Python o R.

Estadística y probabilidad.

Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Deep learning.

NLP y procesamiento de lenguaje natural.

Series temporales y técnicas de forecasting.

Experimentación y diseño de pruebas.

Visualización y análisis exploratorio de datos.

Feature engineering y selección de variables.

Evaluación, validación y optimización de modelos.

Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.

Comunicación y presentación de resultados.

Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.

Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

Condiciones Laborales Ubicación: Madrid.

Modalidad: Híbrida.

Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.

Retribución flexible.

Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.

Guardias: Sí.

Intervenciones operativas: Sí.

Proyecto sólido y de alto componente tecnológico.

📌 IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid