Metrica busca un/a Ingeniero/a de Datos para un proyecto del Sector de Defensa. Condiciones

Ubicación oficina: Barcelona Modalidad: Híbrido ( Hibrido 60% teletrabajo/40 presencial ) Equipo proporcionado por el cliente por motivos de seguridad. SBA: Según experiencia del candidato. Funciones

Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información. Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato y monitorizar el rendimiento optimizando tiempos de procesamiento.

Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA. Documentar flujos de datos y dependencias técnicas Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines. Si cumples con los requisitos y estás buscando un nuevo desafío competente en un entorno estimulante, te invitamos a formar parte de nuestro equipo.

Requisitos

Imprescindibles

Se requiere experiencia mínima de 2 años como ingeniero/a de datos.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT. Dominio de SQL avanzado y manipulación de grandes volúmenes de datos, y conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java.

Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow,



NiFi o Prefect. Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.

Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.

Grado

Universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar, valorándose formación en bases de datos o análisis de datos. Nivel de inglés B2-C1.

Requisitos deseables

Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink. Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP. Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub. Familiaridad con contenedores y Kubernetes. Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos. Certificaciones valorables:

Certificaciones en herramientas ETL o Big Data. Habilidades personales:

Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia, capacidad analítica y resolución de problemas, organización y documentación técnica, trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos y proactividad y aprendizaje continuo.

📌 Ingeniero/a de Datos. Híbrido (Madrid)
🏢 Metrica
📍 Madrid