Overview En este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.DA. Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros. Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos.

Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos. Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos.

Responsabilidades

Diseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos

Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming

Establecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos

Propiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)

Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vida

Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingeniería

Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos)

Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad

Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoría

Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior

Participar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de Data





Contribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de Data

Requisitos principales Más de 10 años de experiencia en Data Architect

Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales

Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala

Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data

Integración de datos y construcción de pipelines

Bases de datos relacionales y analíticas

Entornos Cloud enfocados a datos

Python y SQL avanzados

Experiencia con Big Data y Apache Spark

Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP)

Herramientas de orquestación y procesamiento distribuido

Conocimientos en Databricks (valor diferencial)

Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban)

Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales

Tecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQL

Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar

Excelentes habilidades de comunicación e influencia

Capacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivos

Procesamiento y transformación de datos a gran escala

Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data

Integración de datos y construcción de pipelines

📌 Lead Data Solution Architect (Madrid)
🏢 Gft Technologies
📍 Madrid