Overview En este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros. Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos. Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos.

Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos. Diseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming Establecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos Propiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven) Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vida Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingeniería Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos) Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior Participar en preventa,



definición de soluciones y evolución de capacidades de Data Contribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de Data Requisitos principales Más de 10 años de experiencia en Data Architect Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data Integración de datos y construcción de pipelines Bases de datos relacionales y analíticas Entornos Cloud enfocados a datos Python y SQL avanzados Experiencia con Big Data y Apache Spark Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP) Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban) Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales Tecnologías principales: Azure, AWS, GCP

- Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow
- SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery
- Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub
- Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview
- Docker, Kubernetes
- Python, Scala, Java, SQL Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar Capacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivos Procesamiento y transformación de datos a gran escala Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data Integración de datos y construcción de pipelines

📌 Lead Data Solutions Architect (Permanent) (Madrid)
🏢 Gft Technologies
📍 Madrid