Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs)

Contribuir a la construcción de soluciones robustas, escalables y mantenibles

Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Integrar modelos mediante APIs y microservicios

Implementar AI Agents y workflows inteligentes

Evaluar y optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones desplegadas

Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares de ingeniería, arquitectura y producto

Contribuir a la adopción de buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloud

Llevar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa desde la experimentación hasta entornos productivos a gran escala

Requirements Experiencia sólida desarrollando software y soluciones de IA en entornos empresariales

Experiencia competente como Software Engineer, Backend Engineer o AI Engineer

Experiencia desarrollando soluciones de Artificial Intelligence y/o Generative AI

Experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de prototipo hasta producción

Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios

Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas

Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo

Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs)

Conocimiento y experiencia implementando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales

Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs





Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI

Capacidad para evaluar la calidad, precisión y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos

Conocimiento de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs

Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o GCP

Experiencia trabajando con Docker

Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps

Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST

Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring aplicados a sistemas productivos

Se requiere permiso de trabajo en España

Core Competencies Demonstrates expertise in designing, developing, and deploying applications utilizing Large Language Models (LLMs) and AI solutions, with a strong focus on implementing robust architectures and optimizing performance in cloud environments. Proficient in Python, API integration, and best software engineering practices.

Highest-signal resume keywords Large Language Models (LLMs)

Python Development

AI Solutions Development

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)

ATS Optimization Keywords Hard Skills Software Development

Artificial Intelligence

Generative AI

API Development

Microservices Architecture

Embeddings

Prompt Engineering

Function Calling

Tool Calling

CI/CD

Soft Skills Collaboration

Problem-Solving

Continuous Improvement

Industry Keywords AI Agents

Agentic AI

Cloud Environments

Software Engineering Best Practices

Production Systems

Tools & Technologies Docker

Observability Tools

Logging

Monitoring

📌 Remote AI Engineer (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid