Científico de datos (Barcelona)

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16 sep
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Capitole
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Barcelona

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Barcelona

Descripción del puestoBuscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona.

Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.

Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.Responsabilidades del puesto Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).

Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.

Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos.

Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.Must Have Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas,



Ciencias de la Computación o campo afín.

+ 3 años de experiencia en optimización.

Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.

Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.

Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).Requisitos deseables Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.

Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.

¿Por qué unirte a nosotros? 1.200€ al año en formación Protegido médico privado gratuito Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) Eventos, t

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