16 sep
|
Oxigent Technologies
|
Madrid
16 sep
Oxigent Technologies
Madrid
¿Te interesaría seguir desarrollándote como
DataOps / Data Engineer
en uno de los
TOP 10 Hubs Digitales Internacionales en Barcelona , dando servicio a la
multinacional líder del sector Retail en Europa ?
Buscamos un/a profesional clave para un proyecto de alto impacto enfocado en la
activación de datos a gran escala para una de las aplicaciones con mayor volumen de usuarios a nivel mundial (+120 millones de usuarios registrados y activos en más de 30 países) .
Desde
Oxigent Technologies
seleccionamos este perfil para incorporarse a un
entorno técnico de vanguardia ( State of the Art ) , organizado en
squads
y tribus ( modelo Spotify ), donde serás la pieza fundamental para g arantizar la estabilidad, observabilidad y continuidad de la plataforma global de datos .
Serás el punto de referencia para garantizar
la estabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos del hub. Liderarás el soporte técnico de alto nivel (N2/N3), la resolución de incidencias (troubleshooting pesado en entornos distribuidos) y el mantenimiento de la arquitectura CI/CD
para asegurar la activación rápida, segura y confiable de los datos de la app.
Funciones principales: Soporte y Canalización (Jira):
Gestionar el ciclo de vida de incidencias N2/N3 reportadas por los consumidores de datos (bugs, soporte operativo, consultas complejas y problemas de rendimiento). Resolución de errores ( Troubleshooting ):
Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos masivos en
PySpark
y flujos de datos sobre
Azure Databricks . Arquitectura Medallion e Ingesta:
Trabajar en la depuración y tratamiento de datos desde la capa
Landing/Bronze
hasta la estructuración en la capa
Silver
(gestión de JSONs, CSVs y corrección de datos corruptos). Monitoreo y Observabilidad:
Implementar y mejorar dashboards en
Grafana
para detectar proactivamente fallos en las cargas distribuidas y pipelines. Mantenimiento CI/CD & DataOps:
Diseñar, automatizar y mantener los pipelines de despliegue continuo en
Azure DevOps
(y colaboración en la migración progresiva hacia
GitLab CI ). Gestión de dependencias:
Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común de ingesta del equipo utilizando
Poetry .
Requisitos indispensables (Must Have): Experiencia:
Mínimo
3-4 años
en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción. Core Data Stack:
Dominio de
Python, SQL
y experiencia sólida en computación distribuida con
Apache Spark / PySpark
sobre
Databricks . Arquitectura de Datos:
Experiencia práctica en entornos
Delta Lake / Medallion Architecture . Ecosistema CI/CD & DevOps:
Experiencia real en la automatización de despliegues mediante
Azure DevOps
(o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de
Git . Observabilidad & Herramientas:
Experiencia utilizando
Grafana
(o Kibana)
para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante
Jira / Confluence . Idiomas:
Inglés C1 avanzado / fluido
(imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano (muy valorable catalán).
Requisitos valorables (Nice to Have): Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando
Poetry . Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura. Formación académica en
Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas
o similar.
Ofrecemos: Contratación indefinida. Salario:
Banda salarial competitiva en función de la experiencia. Cultura y Entorno:
Metodología
Full Agile , jerarquía plana, espíritu colaborativo y tecnología
State of the Art. Modelo de trabajo híbrido:
2 días presenciales en la oficina del hub (en el corazón de
Barcelona, Plaza Catalunya ) / 3 días de teletrabajo a la semana. Flexibilidad horaria:
Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano Cheque Formación
para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. Seguro médico
privado. Retribución adaptable aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería. Suscripción / acceso a red de gimnasios e instalaciones deportivas ( Wellhub ). Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria. ¡Y muchos otros beneficios!
¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.
📌 DataOps - Data Engineer (International Digital Hub) (Madrid)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Madrid