En Satec buscamos un/a

Data Architect — Hands-on, Governance-first , que entienda que una arquitectura solo aporta valor si puede llevarse a la práctica.

Queremos incorporar a una persona con mentalidad de

constructor/a , capaz de diseñar e implementar arquitecturas de datos desde cero y de colaborar estrechamente con científicos/as e ingenieros/as de datos para alcanzar la excelencia técnica.

No buscamos un perfil que se limite a definir modelos o elaborar diagramas. Se espera participación directa en las decisiones de diseño, la selección de herramientas y la resolución de problemas técnicos complejos. Todo ello con una visión clara: el verdadero valor del dato reside en su gobierno y en su capacidad para alimentar soluciones analíticas,

RAG e IA Agéntica .

La posición cubre cuatro responsabilidades concretas: 1. Arquitectura Lakehouse/Warehouse

Diseño e implementación de arquitecturas multicapa. Se espera capacidad para tomar decisiones de particionado, optimización de costes de cómputo/almacenamiento y definición de contratos de datos entre capas

2. Gobierno del Dato desde cero

Definición e implantación de estrategia de gobierno: catálogo de activos, linaje técnico y operacional, clasificación y calidad del dato. Se valora experiencia real con ingesta de metadatos vía APIs, configuración de políticas de acceso y trazabilidad end-to-end desde fuente hasta consumo analítico o IA.

3. Referente técnico de ingeniería

Estandarización de prácticas de desarrollo (Python, SQL, Java) en un equipo de ingeniería de datos. Implica diseño de arquitecturas de ingesta y transformación con herramientas como Apache NiFi o Airflow, revisión de código, definición de patrones reutilizables, documentación técnica y mentoring. No es un rol de gestión: se espera participación directa en decisiones de diseño y resolución de problemas técnicos complejos,



incluyendo elección y configuración de herramientas de orquestación y pipeline.

4. Infraestructura de datos para IA Agéntica y RAG

Diseño de pipelines de preparación de datos para sistemas RAG: estrategias de chunking, generación y almacenamiento de embeddings, selección de vector stores, optimización de recuperación semántica. Conocimiento de los trade-offs entre retrieval denso/disperso y capacidad para integrar esta capa con arquitecturas Lakehouse existentes.

Procesamiento y cómputo distribuido:

Apache Spark / PySpark Databricks Cloudera CDP

Plataformas cloud y servicios de datos (conocimiento valorado) :

Formatos y motores de tabla abierta:

Delta Lake Apache Iceberg Apache Hudi

Orquestación e ingesta:

Apache Airflow Apache NiFi dbt Kafka Spark Streaming

Bases de datos relacionales:

PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle

Bases de datos de series temporales:

InfluxDB TimescaleDB OpenTSDB

Bases de datos de grafos:

Neo4j Apache TinkerPop / Gremlin SPARQL / RDF

Gobierno y catálogo:

DataHub OpenMetadata Apache Atlas Databricks Unity Catalog Microsoft Purview

Búsqueda y recuperación:

Elasticsearch OpenSearch Solr

Vector stores

Información adicional:

Horario:

Jornada flexible con horario general de 9:00 a 18:00 horas de lunes a jueves y los viernes de 9:00 a 15:00 horas. Además, jornada reducida coincidente con el calendario escolar durante el verano.

Somos

SATEC , un grupo tecnológico con más de 30 años de experiencia en proyectos de integración e innovación tecnológica en sectores clave como telecomunicaciones, sanidad y administración pública. Operamos en España, Marruecos, Arabia Saudí y otros países, impulsando la transformación digital de nuestros clientes.

En SATEC, la diversidad es una seña de identidad. Promovemos la igualdad y la equidad, creando un ambiente libre e inclusivo donde todas las personas puedan desarrollar su máximo potencial.

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📌 Data Architect (Madrid)
🏢 Satec
📍 Madrid