En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con 5+ años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura y al menos 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
Buscamos un perfil con dominio avanzado de Python, experiencia con arquitecturas modernas de datos y conocimientos de BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub, además de capacidad para trabajar en entornos orientados a datos y soluciones Cloud.
Responsabilidades Principal
Como Data Engineer / Data & ML Engineer, te encargarás de:
Ingeniería de Datos: Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos.
Cloud: Implementar y desplegar soluciones de datos utilizando Google Cloud Platform (GCP).
Arquitecturas de Datos: Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.
Procesamiento de Datos: Desarrollar soluciones utilizando BigQuery, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage y Pub/Sub.
Machine Learning: Colaborar en el desarrollo y operacionalización de soluciones de Machine Learning y MLOps.
Calidad de Datos:



Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato.
Documentación: Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto.
Colaboración: Trabajar con equipos técnicos y de negocio, aportando soluciones y participando en la definición de arquitecturas.
Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):
Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura.
GCP: Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform.
Python : Nivel avanzado en Python
BigQuery: Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Dataflow / Apache Beam: Experiencia en procesos de transformación y procesamiento de datos.
Cloud Storage y Pub/Sub: Experiencia con almacenamiento y mensajería/eventos en GCP.
Arquitectura: Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.
Bases de Datos: Experiencia con MySQL y Redis.
BI &

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Second Window
📍 Madrid