Buscamos un
Data Scientist
con experiencia en proyectos de
forecasting
dentro del sector
retail
. La persona se incorporará a un equipo de más de
15 personas
, encuadrado en un área de
análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales
, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como
ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock
.

? Responsabilidades principales
- Diseñar, entrenar y validar modelos de
forecasting
sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).
- Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediant
e S
QL y notebooks e
n Databricks
.
- Aplicar técnicas d
e explicabilidad (SHAP, LIME)
para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
- Gestionar el ciclo de vida de modelos con
MLflow:
registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.
- Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.




- Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.

✅ Requisitos
- Al menos 3 años
de experiencia como
Data Scientist
o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
- Machine Learning
aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelos
de
forecasting
y series temporales.
- Dominio
de Py
thon para Data Scien
ce: scikit-l
ea
rn, XGB
oo
st, pa
nd
as, N
umPy.
- Experiencia trabajando
con Databr
icks (notebooks, clusters, Delta Lake).
- Gestión del ciclo de vida de modelos
con ML
flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
- Buen nivel
de
SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
- Experiencia aplicando técnicas
de explicabilidad de mod
el
os (
SH
AP,
LIME o equivalentes).

⭐ Valoraremos positivamente
- Conocimient
os de Deep Le
ar
ni

📌 Data Scientist (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela