Overview
La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.
En esta posición, lideras la construcción y evolución de la plataforma de datos en una empresa líder del sector industrial europeo. Apoyas la transformación digital conectando sistemas industriales con un entorno cloud moderno, con foco en producción, eficiencia energética y logística. Colaboras estrechamente con Data Scientists para llevar modelos de ML a producción y reentrenamiento, estableciendo productos de datos reutilizables y bien documentados. Buscas impacto tangible a través de soluciones escalables en un entorno híbrido y con liderazgo progresivo del equipo.
Compensaciones / Beneficios
modelo de trabajo híbrido con 50% teletrabajo
horario de entrada flexible y verano intensivo
parking en instalaciones y comedor subvencionado
capacitación continua y desarrollo profesional
retribución competitiva
autonomía para proponer soluciones y buenas prácticas
Responsabilidades
Diseñar, construir y operar pipelines de datos fiables y escalables que conecten sistemas industriales con la plataforma de datos corporativa
Ingestar datos industriales (sensores, PLC, MES) desde Kafka hacia Azure y Databricks
Desarrollar pipelines en arquitecturas Lakehouse (Bronze/Silver/Gold)



con procesamiento batch, micro-batch y streaming
Integrar datos de planta con información corporativa, cuidando calidad, observabilidad y trazabilidad
Gestionar grandes volúmenes de datos y desafíos como retrasos, duplicados y reintentos
Colaborar en gobierno de datos y automatización de infraestructura y despliegues
Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y bien documentados
Trabajar con Data Scientists para producción y reentrenamiento de modelos de ML
Requisitos principales
Experiencia sólida en diseño y operación de pipelines de datos en producción
Dominio de Python y SQL
Experiencia con Spark, Databricks xqbhyrx o plataformas Lakehouse
Conocimiento avanzado de ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes
Experiencia con Azure o plataformas cloud (preferentemente Azure)
Capacidad para crear soluciones mantenibles, documentadas y escalables
Perfil hands-on con interés en diseño e implementación de arquitecturas
Habilidades de colaboración con equipos técnicos y stakeholders
Inglés a nivel profesional
Vehículo propio para desplazamientos a Vallès Occidental
colaboración con equipos técnicos
gestión de stakeholders
capacidad de aprendizaje y transferencia de conocimiento
Python
SQL
Spark

📌 Data Engineer (Barcelona)
🏢 Akuaro
📍 Barcelona