Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.Responsabilidades- Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.- Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.- Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.- Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.- Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.- Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.- Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.- Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.- Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.- Evaluar sesgos, explicabilidad,



robustez y estabilidad de los modelos- Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.- Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.- Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.- Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.Conocimientos y experiencia- Python o R.- Estadística y probabilidad.- Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.- Deep learning.- NLP y procesamiento de lenguaje natural.- Series temporales y técnicas de forecasting.- Experimentación y diseño de pruebas.- Visualización y análisis exploratorio de datos.- Feature engineering y selección de variables.- Evaluación, validación y optimización de modelos.- Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.- Comunicación y presentación de resultados.- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.- Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.Condiciones Laborales- Ubicación: Madrid.- Modalidad: Híbrida.- Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.- Retribución adaptable.- Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.- Guardias: Sí.- Intervenciones operativas: Sí.- Proyecto estable y de alto componente tecnológico.#J-18808-Ljbffr

📌 Ia / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid