Buscamos un perfil
híbrido, técnico y con visión , que se incorpore al
Área de Inteligencia Artificial de Mapfre
para
construir las capacidades que permiten que la IA escale de verdad
en la organización.
Desde una visión integrada de
AI‑Driven, democratización de la IA y gobierno ágil , este rol impulsa
cómo se profesionaliza y acelera la adopción de la IA
en las tribus, a través de la construcción de
componentes reutilizables, patrones y marcos de trabajo
sobre la nueva plataforma de Data & IA.
Será una pieza clave para conectar
estrategia, plataforma y ejecución , elevando el nivel técnico y el impacto de la IA en toda la compañía.
Escalado de la IA en la organización
Actuar como
referencia transversal en IA
dentro del Área de Data & IA.
Definir
enfoques comunes, patrones y buenas prácticas
para el desarrollo de soluciones de IA.
Asegurar coherencia entre la visión estratégica y la ejecución distribuida en las tribus.
Construcción de capacidades y aceleradores
Diseñar y evolucionar
componentes cross de IA
(frameworks, plantillas, guías, assets reutilizables).
Impulsar la
industrialización y reutilización
de capacidades de IA en toda la organización.
Elevar el estándar técnico y la calidad de las soluciones de IA.
Profesionalización del portfolio de IA
Definir marcos comunes de
calidad, trazabilidad, métricas y madurez .
Acompañar la adopción de la
nueva plataforma de Data & IA .
Facilitar la evolución de iniciativas hacia
capacidades escalables y sostenibles .
Gobierno ágil y democratización
Contribuir a un
modelo de gobierno de IA ágil y habilitador .
Diseñar mecanismos que faciliten la
democratización de la IA
manteniendo control, seguridad y calidad.
Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Ingeniería, Arquitectura, Seguridad y Negocio.
Requisitos del perfil Formación y conocimientos
Base sólida en
Data, Analítica o Inteligencia Artificial .
Conocimiento práctico de
plataformas de datos e IA
y su ciclo de vida.
Experiencia diseñando
componentes, estándares o marcos técnicos .
Capacidad para conectar
visión estratégica con realidad técnica .
Experiencia
Trabajo en
entornos multidisciplinares
(negocio + tecnología).
Experiencia escalando, profesionalizando o estandarizando soluciones de datos o IA.
Capacidad de influencia transversal en organizaciones complejas.
Español: C2
Mentalidad
builder
y orientación a impacto
Pensamiento analítico y visión sistémica
Capacidad para estructurar problemas complejos
Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio
Proactividad y alta adaptación al cambio
Formar parte de un
Área de Data & IA joven, ambiciosa y en fuerte crecimiento
Un equipo de
más de 80 personas
construyendo IA en Mapfre España
Impacto directo en cómo se escala la IA a nivel organizativo
Autonomía real y capacidad de influencia
Proyectos estratégicos con foco en
valor de negocio
Además de...
Un programa de retribución adaptable en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería...
Seguro de Salud
Acceso a un atractivo plan de ahorro y plan de pensiones.
Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
Acceso a importes fijos anuales para tu formación.
Ayuda escolar para hijos.
Y mucho más que te iremos contando...¡!
Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de
IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata,
los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.
Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad
y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.
Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.
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