¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil de Data Science Specialist, donde la misión principal será formar parte del ciclo de vida completo de nuestros proyectos de Machine Learning y la automatización de procesos críticos de negocio. Buscamos un perfil con sólida base matemática y tecnológica, con soltura para comunicarse con los stakeholders y coordinarse técnicamente con consultoras y partners externos en desarrollos compartidos.
Responsabilidades.
- Seguimiento de proyectos ML: Diseñar, validar y realizar el seguimiento continuo de modelos predictivos.
- Validación de proveedores: Auditar los desarrollos (Python, SQL) y arquitecturas (GCP) entregados por consultoras externas, asegurando que se cumplen los hitos técnicos y los objetivos de Camper.
- Comunicación y negocio: Traducir necesidades analíticas complejas a soluciones técnicas y explicar los resultados de forma clara a stakeholders y equipos de negocio (buyers, comerciales, etc.).
- Innovación tecnológica: Proponer de manera proactiva nuevas metodologías, herramientas o tecnologías emergentes que aporten valor a la compañía.





Requisitos.
- Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa demostrable en roles de Data Science, Machine Learning Engineering o desarrollo de soluciones analíticas end-to-end.
- Formación: Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o disciplina cuantitativa equivalente.
- Habilidades transversales: Altas dotes de comunicación, habilidad para la gestión y seguimiento de proyectos, capacidad divulgativa y mentalidad orientada a la resolución pragmática de problemas.
- Modelado predictivo: Experiencia práctica en el uso de Redes Neuronales, Random Forest, Embeddings y algoritmos similares.
- Base técnica: Buen nivel de Python y SQL. Capacidad para leer código de terceros, realizar revisiones y detectar puntos de mejora operativos.

Requisito Valorrables.
- Experiencia previa en la industria del Retail o e-commerce.
- Experiencia previa tratando con proveedores, consultoras o as

📌 Data Science Specialist (Palma)
🏢 Camper
📍 Palma