Ia / Data - Observability Engineer (Híbrido- Madrid)

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16 sep
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INFORTEC CONSULTORES
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Madrid

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Buscamos incorporar un/a IA / Data - Observability Engineer para diseñar, implantar y evolucionar la observabilidad extremo a extremo de plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de Inteligencia Artificial.Funciones- Definir estándares de logs, métricas, trazas y eventos.- Diseñar y mantener dashboards, alertas y sistemas de correlación.- Monitorizar pipelines de datos, modelos de IA, APIs, aplicaciones e infraestructura.- Definir y evolucionar SLI, SLO y KPIs operativos.- Realizar análisis de causa raíz (RCA) y de dependencias entre servicios.- Implementar mecanismos de detección de anomalías y automatización de respuestas.- Implantar soluciones de observabilidad end-to-end.- Analizar rendimiento, disponibilidad y comportamiento de plataformas y servicios.- Automatizar tareas operativas mediante scripting.- Participar en la gestión y resolución de incidentes.- Generar evidencias y métricas para auditoría y mejora continua.- Colaborar con equipos técnicos para mejorar la fiabilidad, resiliencia y operabilidad de las plataformas.Requisitos- Experiencia en Observability, SRE, DevOps, Cloud,



Data Engineering o posiciones similares.- Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad.- Conocimientos de OpenTelemetry.- Experiencia con Prometheus y Grafana o herramientas equivalentes.- Conocimientos de APM, gestión de logs y distributed tracing.- Experiencia trabajando con Kubernetes y arquitecturas distribuidas.- Conocimientos de cloud (AWS, Azure, GCP o equivalente).- Experiencia en automatización y scripting.- Conocimientos de análisis de rendimiento y troubleshooting.- Experiencia en gestión de incidentes y análisis de causa raíz.- Conocimientos de SRE, SLI y SLO.Condiciones Laborales- Ubicación: Madrid.- Modalidad: Híbrida.- Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.- Retribución flexible.- Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a incentivos y ventajas exclusivas.- Guardias: Sí.- Intervenciones operativas: Sí.- Proyecto estable y de alto componente tecnológico.- Entorno multidisciplinar con tecnologías de IA, Data, Cloud, Kubernetes, SRE y Observability.¿Te interesa el reto? ¡Queremos conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Ia / Data - Observability Engineer (Híbrido- Madrid)
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